知の和

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知の和（Harmony about wisdoms）

－　意味の追求が本質理解と問題解決を導く　－

「知性」は、人類が獲得した高度な機能です。
人は、「意味」を知れば「理解」できるという知能構造を持つため、理解できない出来事に出会うと「それってどういう意味？（What do you mean?）」と自然に問いかけます。
知性の高さは、出来事を集めて特徴を見つけ、一見だと分かりにくい本質を推測し、推測した本質を言語化する「抽象化」能力の高さに強く依存します。
そして、知性に基づいて問題や課題に対する適切な解決策を考案できる人を「知恵がある」と形容します。「知」という用語が持つ曖昧あいまいさにモヤモヤ感がある方に向け、たとえば次の情報を発信します。

弥生時代の稲作活動を追体験したら、すぐに水資源を巡る争いが起こったが、やがて体験者たちが自発的に調停機能を作った
ハラリ『サピエンス全史』の要約－認知革命、農業革命、人類統一、科学革命
ウイルス vs ワクチン戦力分析－ウイルス感染のメカニズム、ワクチンが作用するメカニズム

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「多数派」性格の発覚－同じ価値観を持つ人が群れるリスク

ネット普及で膨大なデータ収集が可能になりました。デザインによる行動誘発やＳＮＳからの性格推定を踏まえ、本稿では性格特性が偏り形成される「多数派」の実態と、多数派が社会へ及ぼす影響というシリーズ記事の核心となる概略を論じます。

心の和知の和

コンサルティング品質の決め手－ソフトウエア設計シリーズ「離」⑤

ソフトウエア設計シリーズ「離」第5回。平凡な設計者と優れたコンサルタントの差は、思考の「抽象と具体」の往復回数です。自動運転、動画おススメ、プロ野球の事例を交え、外部要因による限界を他分野の普遍原理（パターン倉庫の高層階）で突破する究極の思考プロセスと、その「品質」の正体を徹底解説します。

データの海に宿る知恵　－本質の羅針盤シリーズ目次

インターネットというデータの巨大な海に眠る多種多様なビッグデータを組み合わせて分析し、データの海に潜む様々な真実や法則性のあぶり出しに取り組みます。

シリーズ目次技の和知の和継の和

地球の「エラー」をデバッグ ―南海トラフ地震予測（R=0.9）の論理的帰結

40年のキャリアを持つエンジニアが、地球を巨大なシステムと見立てて「地震予測」をデバッグ。AIを用いた100年分のビッグデータ解析により、南海トラフ地震の発生時期を相関係数0.9で特定した。熱応力、自転速度変化、磁気クランプの複合要因から導き出された2024〜2029年の臨界窓とは。

技の和知の和

ＩＴコンサルタントの思考スタイル－ソフトウエア設計シリーズ「離」③

ＩＴコンサルタントに望まれる思考スタイルの基盤を、「具体］－「抽象」の軸で解説します。「視点」「情報圧縮」「語彙」など、コンサルタントに期待される能力・ノウハウに関し、ＩＴ業務での実施方法を考察します。

技の和知の和

ＡＩの限界を探る－ＡＩ探求シリーズ記事目次

生成ＡＩの急成長は、世界中でＡＩ利用者を爆発的に増やしました。しかい、生成ＡＩを少し深く使うと、限界は容易にやって来ます。本シリーズを通じ、上手な使い方のヒントを探りながら、生成ＡＩ利用者が持つべき「心構え」を考察します。

シリーズ目次技の和知の和

ソフトウエア設計のコツ～効率的に設計する思考テクニック－ソフトウエア設計シリーズ「破」⑤

設計思考を「七つ道具」「三種の神器」「鑑定眼」に体系化し、あなたの脳の効率を劇的に上げる方法を解説。要件定義から詳細設計まで、実務に活きる11の思考テクニックと適用例を網羅。

技の和知の和

ＡＩが過労死寸前に～Geminiを限界まで使い倒して見えた、生成ＡＩの限界と対策～

「ＡＩは疲れない」は間違いだった？　長期間・複雑な対話を続けるとＡＩは「過学習」で応答品質が低下します。その限界を見抜くサインと、対話の質を保つための効果的なリセット方法を共有します。

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生成ＡＩを比べてみた－生成能力ランキング

いくつかの代表的な生成ＡＩに「教育企画・教材設計」というテーマを与え、生成ＡＩの中核機能である「文書生成」能力を比べて、生成ＡＩを優劣を評価し、◎○△×の記号で対比表にしました。

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ベテラン設計者の思考プロセス－ソフトウエア設計シリーズ「破」②

大規模なソフトウエアを明解に設計する技術者の脳内では、「把握」➡「抽象化」➡「作戦模索」➡「具体化」の順に思考が進みます。抽象化して設計する思考の先に「意図志向」で表現する設計書があります。

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